【光明时评】

八月二十六日，国家层面发布相关指导性文件，明确要大力推动“人工智能+”计划的实施进程。文件具体指出，农业行业亟需实现数字化与智能化方面的深度变革。同时，要着力推进基于人工智能技术的育种方法体系的革新，并鼓励在农业生产过程中，诸如种植和养殖等环节，积极采纳和应用各类智能化的解决方案。着力培育新型农业装备，例如智能农机、农业无人机及农业机器人，增强生产加工工具的感知、判断、操控、操作等性能，促进农机农具平台化与智能化运作。

现阶段，我国农业的环保发展态势持续向好。资源保护利用、环境安全维护、绿色产品供应以及民众生活改善等多方面均取得显著成效，我国农业正迅速进入生态友好、均衡发展、能够长久维持的新时期。这种整体性转变的实现，既得益于制度安排和政策推动的稳步实施，更关键的是，以人工智能为代表的新兴数字科技正在不知不觉中革新农业环保发展的技术模式。应对自然界复杂多变的特点以及生产活动中多方面目标的需要，人工智能的调控作用正在成为农业生态化进程中的重要因素。

农业生态化升级并非仅限于减少化肥用量、降低农药喷洒频次，它涉及达成“资源集约—环境友好—生产优化”多维度目标的整体工程。现阶段，我国已认证出超过八万两千种绿色农产品，采用水肥协同技术耕种的田地面积超过一亿七千万亩，以生态方式防治主要农作物病虫害的作业次数达到十三亿八千万次。在北京市延庆区，借助小型飞行器开展农作物病虫害防治和智能配送，增强了农业生产效能与生态化监督程度；在河北省邯郸市曲周县，运用精确的数据处理和自动化农具，促进了盐碱土地实现了每亩超过半吨的粮食产出；在安徽省凤阳县境内，推动农作物秸秆就地还田和智能资源调配，建立了农业废弃物循环利用的系统框架。这些事例都在表明：突破“少用肥料”“多种作物”这类老办法，借助大数据、卫星遥感、智能诊断、数据预测等机器学习手段贯穿农业生产所有步骤，有助于把生态保护思想落实在耕作的每一个方面。

农业数智化具备显著的生态效益，得益于“多目标优化”这一特点。与过去主要依靠人工操作和经验决策的农业管理模式不同，人工智能技术为农业的绿色升级提供了强大支持，其核心优势体现在能够同时处理多个变量并达成多个目标。传统农业生产通常难以平衡产量提升、水资源节约、品质改善以及环境保护等多项要求，往往只能采用单一的经验标准或粗略的平衡方法。人工智能系统整合土壤成分信息、作物水分肥料需求分析、气象预报数据、卫星监测图象以及过往耕作记录等多样化资料，借助仿真计算、关联分析及实时修正，能够制定出全面协调的农业生产计划，不仅可告知农户"使用哪种肥料"，更能依据当日具体情况，为该地块量身打造"灌溉、施肥及田间管理"的详细措施。云南大理地区，科研人员针对洱海区域的生态发展要求，建立了涵盖天空地面和空间的综合监测系统，同时运用机器学习技术分析葡萄、大蒜等农作物的水分和养分需求规律。该系统会根据田块方位、即时气象状况以及植物生长周期，不断调整灌溉和施肥方案，达成每单位面积用水量降低十分之十、肥料使用量削减百分之十五、果实甜酸度比例持续改善的生态平衡目标。农业生产开始采用针对性措施，针对不同地块制定不同方案，针对不同日期制定不同方案，这种做法取代了以往统一管理的模式，绿色农业因此转变为能够通过规范化流程、数据化管理和自动化技术来实施的操作方式。

要让人工智能切实成为农业可持续发展的核心支撑，还需增强多方面的保障条件。绿色农业生产体系本质上是一个关联紧密的系统工程，要实现人工智能的充分应用，需要多领域、多环境的技术协作，特别是在作物模拟、信息采集装置与农业机械的结合上，必须达成紧密配合；同时，智能技术在农业领域的推广，更要求培养既掌握农业知识又熟悉人工智能的专业人才，这样才能将技术真正落实到实际生产中。此外，政策方面的引导作用同样重要，需要运用财政方面的扶持、相关规范的拟定以及普及推广的办法，以此形成支持生态友好与智慧化共同进步的制度条件。

绿色，是中国农业现代化的根本基调。现阶段，人工智能正在为这绿色增添更加精细、更加聪慧、更加周全的动力。我们确信，当人工智能全面渗透并且环境持续优化时，绿色农业将变成方向明确、措施具体、大众皆可参与的可行方案。

（作者：李想，系中国农业大学信息与电气工程学院副教授）