【光明时评】

八月二十六日，国家层面发布相关指导文件，旨在全面推动“人工智能+”计划。文件明确要求迅速推进农业领域数字化与智能化革新。同时强调，需加速构建由人工智能技术支撑的育种新机制，并鼓励在种植及养殖等行业中广泛部署智能解决方案。着力推进智能农机、农业无人机、农业机器人等先进设备的应用，增强农业生产和加工环节的感知、判断、调控、操作等性能，促进农机农具的平台化与智能化运作。

如今，我国农业生态化建设成效显著，资源保护利用、环境安全维护、绿色产品供应以及民众生活改善等各方面均取得长足发展，国家农业正加速迈向生态、和谐且长久的全新时期。这一根本性转变，源于制度规划与政策推动的持续深化，更关键的是，由人工智能引领的新式数字化科技正在无声中革新农业生态化进程的技术模式。应对自然界复杂多变的特点，以及生产活动中多个目标需要相互配合的情况，人工智能所展现出的调控能力，正对农业生态化进程产生重要影响。

农业的生态化升级并非仅限于减少化肥用量或降低农药喷洒频次，它是一项涉及资源节约、环境保障、生产提质等多重层面的复杂工程。现阶段，我国已成功认证超过八万两千种绿色农产品，采用水肥协同技术耕种的土地面积达到一亿七千万亩，针对主要粮食作物的病虫害采取了生态治理措施，累计作业面积高达十三亿八千万亩次。在北京市延庆区，借助小型飞行器开展果蔬病虫害防治和智能配送，增强了农业生产效能与环保型管理层次；在河北省邯郸市曲周县，运用精确的数据处理和自动化农具，帮助盐碱地达到了每单位面积产出一半吨粮食的收益；在安徽省凤阳县地带，实施农作物秸秆还田和智能资源回收，建立了农业废弃物循环利用的系统框架。这些事例都在证明：不拘泥于“少用肥料”“多种作物”这类老办法，借助大数据、卫星遥感、智能处理、模拟推演等人工智能手段介入农业生产每个步骤，可以把生态保护思想落实在农田耕作的每一个细节上。

农业数智化的重要特征体现在绿色方面。不同于过去主要依靠人工操作和经验决策的农业管理模式，人工智能技术为农业实现绿色化升级提供了关键支持。其核心优势在于能够同时处理多个因素和达成多个目标。常规农业方法常常无法平衡高产、节用、提升品质以及保护环境等多个方面的要求，往往只能根据单一的经验数据或者采取粗略的平均化处理方式。人工智能系统能够整合土壤成分信息、植物水分肥料需求分析、气象预报结果、空间图像资料以及过往耕作记录等不同来源的资讯，借助模拟运算、关联分析和实时修正，得出全面协调的农业生产计划。系统不仅可告知农户"需要使用哪种肥料"，更能针对"当前这块土地，具体应当怎样进行灌溉、施肥以及田间管理"。云南大理地区，科研人员针对洱海区域生态可持续发展的需要，建立了涵盖天空地面空域的综合性智能监测体系，同时运用机器学习算法分析葡萄、大蒜等农作物的水分养分吸收特性并加以改进。该系统会根据田块方位、即时气象状况以及植物发育周期，实时制定浇水和施肥方案，达成每单位面积用水量降低十分之十、肥料使用量削减百分之十五、果实甜酸度比例持续改善的生态平衡效果。农业生产真正做到了因地制宜、因时制宜。这表明，已经从过去千篇一律的做法转变为千变万化的策略，生态友好型农业形成了一条能够实现规范化、信息化、智能化的具体途径。

要让人工智能切实成为农业绿色发展的根本支撑，还必须加强多方面的保障措施，包括技术进步，政策引导，资金投入以及人才培养等。绿色农业生产体系具有内在的高度关联性，构成一个复杂的整体构造，要实现人工智能的有效结合，必须依靠不同学科、不同应用场景的联合技术突破，特别是在作物模拟、信息获取装置和农业机械装备之间，需要达成紧密的配合；同时，智能技术要真正应用于田间地头，就必须培养出既熟悉农业生产又掌握人工智能技术的综合型人才，这样才能有效解决技术应用中的实际难题。此外，政策层面的推动同样重要，借助资金补助、规范拟定以及普及办法，有助于形成生态友好与智慧化共同进步的规范体系。

绿色，是中国农业现代化的根本基调。现阶段，人工智能正在为这绿色增添更加精细、更加聪慧、更加周全的动力。我们确信，伴随人工智能的全面渗透和条件的持续优化，生态农业将变成方向明确、措施具体、大众能够参与的现实方案。

（作者：李想，系中国农业大学信息与电气工程学院副教授）