全球变暖，温室气体排放是一个绕不开的话题。

许多人并不知晓，土壤是能够“喘气”的，养牛还会产生温室气体。农业一方面是地球升温的承受者，另一方面也是碳排放的主要部分之一。怎样去监测并且获取可信的农业生产碳足迹数据，并且为中国的农产品进入欧美发达国家提供一张绿色的“身份证件”呢？

日前，江苏省农业科学院农业区块链产业研究院（即区块链研究院）与复旦大学、杭州海思德博数字科技有限公司（即杭州海思德博）、四川天奥空天信息技术有限公司（即四川天奥空天）一同研发的项目“ChainLCa：国别可信碳足迹管理系统”（也就是可信碳足迹管理系统），在数百个项目里表现突出，获得了“2022 数字中国创新大赛”区块链赛道的一等奖。

可信碳足迹管理系统凭借自主研发的共享型存证产品生命周期评估（LCA）数据底层平台。它运用全生命周期评价方法来对碳排放量进行数字化的动态评估。同时结合区块链技术，达成了产业链上下游的数据协同以及跨链共享。这样就能保证碳足迹数据的可信性。该系统能够在农业、工业等各类生产场景中广泛应用。

农业需要实施碳足迹管理

区块链研究院院长卞立平介绍，碳足迹指的是个人、企业、国家或产品等实体的所有活动所引发的温室气体排放量。这种排放量既包含在制造、供暖以及运输过程中，由化石燃料燃烧而产生的直接排放；同时也涵盖了商品服务所消耗电力而产生的间接排放。可信碳足迹管理系统可以对供应链全生命周期的碳足迹进行精准跟踪，也能够对其进行精准预测，此系统涵盖了产品、企业、服务、工程等领域。

中国要达成“双碳”目标，需要具备一套系统，这套系统能够精准地追踪和预测碳足迹，还能够对碳排放进行有效的管理，以满足可监测、可报告、可核查的要求。卞立平表示，可信碳足迹管理系统的研发将会对国家“双碳”目标的实现起到助力作用。

在国际层面，世界各国陆续发布了碳中和时间表。今年 6 月，欧盟通过了碳边境调整机制（CBAM）。明确明年 7 月将试点对锂电池进行碳足迹的强制核查，并且征收碳关税。近日，代表美国版碳关税的《清洁竞争法 CCa》进入了大众视野。

对农产品全生命周期碳足迹进行精准计量是重要的，追溯碳足迹也很重要，确权碳足迹同样重要，存证碳足迹也不能忽视。需要提前做好准备，通过行业内的领先示范作用来优化质量控制的效率，也能优化流通渠道的效率，这样就可以保障农产品的绿色低碳高质量发展。复旦大学双碳创新发展研究院副主任胡子江表示。

农产品一旦涉及进出口跨境贸易，物流的多式联运环节，其中包括运输和装卸，其耗碳数据会在农产品碳排放计算中成为重要的一部分。农产品的流通销售必定会涉及运输这一环节。不同的运输工具，其耗碳的程度是不一样的。为了能够应对欧美市场对于产品碳足迹方面所提出的要求，就需要对铁路、水路、公路等多种运输方式在物流环节中的碳足迹进行采集和计算。而优化产品的物流碳足迹，这对产品进入国际市场是有好处的。物流碳足迹的核算能够为政府提供运输行业有效降碳的相关推进方案，也能够为政府提供运输行业有效降碳的相关路径，从而实现产业的整体循环发展。卞立平对此进行了解释。

区块链保证碳足迹可信可管

相比于其他行业，跟踪农业活动中的温室气体排放可能更具挑战性。测量农业活动中的温室气体排放也可能更具挑战性。计算农业活动中的温室气体排放同样可能更具挑战性。工业有标准化流程，而很多农业种养殖过程的模型难以建立。农业活动中的温室气体跟踪很复杂。农业活动中的温室气体测量很复杂。农业活动中的温室气体计算很复杂。

过去，区块链的碳足迹计量管理技术在农业领域的应用较为稀少。我们依据 LCA 法构建了适用于不同农产品的全生命周期碳足迹计量模型，并且借助区块链技术为相关数据给予了可信的存证。

胡子江介绍，在目前主流的碳足迹计算方法里，可信碳足迹管理系统主要把 LCA 法选来对产品碳足迹进行计量。这种评价方法是一种工具，可用于评价和核算产品或服务全生命周期的能源消耗以及环境影响。并且它遵循了相关国际标准，适用于农产品全生命周期的碳足迹计量，从而形成了碳足迹结果。

官方的高质量实测数据对于产品碳足迹的计量十分重要且关键。更多高质量的本国权威数据能够为农产品碳足迹评价提供高质量数据，这样在未来数据互认的趋势下就不会处于劣势。胡子江如此说道。江苏省农业科学院在长期的农业科研与服务实践过程中积累了众多样本，这些样本可以为农产品碳足迹底层提供高质量数据，从而使系统的应用价值得到大大提高。

通俗来讲，区块链是由一个又一个区块按照产生时间的先后顺序依次链接起来而形成的链条。这些区块中的信息通过不可逆的加密算法进行了加密。这些区块被保存在若干台服务器中，每台服务器在区块链系统中被称作节点。因为这些节点通常是由不同的主体来管理的，所以要违规篡改区块链中的信息是一件非常困难的事情。

区块链系统的运转最少需要 3 个节点。节点的数量越多，违规篡改的成本就越高。卞立平说，正因如此，区块链所记录的碳排放、碳足迹数据才会更加真实可靠。以种植水稻为例，在整个生产过程中会有一些投入，比如农药、肥料、用能、机械、运输等。首先要界定核算的边界，接着基于江苏省农业科学院研发的农产品全程质量管理区块链平台，能够获得精准的投入量。然后依据 LCA 法在链上计算出种植流通过程各个环节的碳排放量，这样就可以对碳足迹进行全程可信的监测以及精准的管理。

提高企业低碳发展的国际竞争力

专家称，在低碳供应链跨越国境的发展进程中，长久以来都缺乏良好的技术手段来精准地跟踪和管理碳足迹；中国起步相对较晚，其碳足迹的核算过程较为粗放，数据的准确度和可信度也不高。

复旦大学管理学院博士后孙领表示，如果无法越过这道贸易保护的绿色壁垒，那么中国的贸易格局有可能会受到影响，并且诸多企业将会在国际市场上丧失先机。

四川天奥空天研发中心的副主任刘美琦觉得：对于出口制造型企业而言，特别的是，碳足迹超标的产品将会被征收高额的碳税。所以，非常急需一套更优良的、可信的碳足迹管理系统，来应对欧美方面的挑战。在为本国企业提供服务的过程中，推动并提升企业在低碳发展方面的国际竞争力。

胡子江分析，可信碳足迹管理系统的适用性较为广泛。它能够被应用于农业领域，也能够被应用于工业的各个生产环节。在国家“双碳”这一大背景之下，各行各业以及复杂供应链的精细化专业碳管理，都将成为未来的刚性需求。

畜牧业在农业中被公认为碳排放最高的产业。未来，随着欧美碳关税的实施，肉、奶、毛皮等相关产品的进出口可能会遭遇较大冲击。倘若企业想要在碳约束时代的全球农产品市场竞争中抢占先机，就一定要对碳排放进行精准且可信的数据审计与管理。而可信碳足迹管理系统技术能够有效地解决这些问题。卞立平表示。

不仅如此，依据可信的碳足迹管理系统，农业企业能够从碳足迹这一角度知晓怎样借助改变生产管理方式来节约碳排放。卞立平举例表明，倘若养猪场希望通过使用某种高效饲料达成低碳养殖的目的，拥有了这套系统，就能够计算出更换新饲料之后是否能够降低碳排放。假如新饲料的成本有所增加，然而碳税节省的部分更多，那么企业就能够确定可以使用这种饲料；倘若新饲料成本增加了，并且碳排放也一同增加了，那就没有必要更换原本的饲料。