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近年来，随着中国生鲜市场的快速发展，冷链物流迎来了新的发展机遇。由于我国冷链物流起步较晚，发展缓慢，缺乏体系尚未形成，难以实现跨区域、淡季的销售活动，造成高产小销量的局面，这也是新鲜农产品价格高、质量差的重要原因。

首先，总结了我国生鲜农产品冷链物流，分析了我国生鲜农产品冷链物流配送的现状，并根据生鲜农产品冷链物流配送的特殊性，分析界定了生鲜农产品冷链物流配送过程中的时间、温度和损坏成本， 并且通过建立模型将分销的总成本降至最低。其次，进一步探索了冷链物流配送路径优化研究方案。最后，采用节省成本的方法对问题进行分析和求解，验证了模型和算法的可行性。结果表明：基于时间-温度特性处理生鲜农产品的冷链物流配送路径，成本节约方法实现了降低配送成本和满足客户需求时间的双重要求。

新鲜农产品冷链物流和配送路径优化

在建模方面，Solomon 和 Desrosiers 将时间窗口的概念引入经典的 VRP 问题。Jabali 等人考虑了基于时间窗口的惩罚成本，并建立了一个具有时间窗口的 VRP 模型。陈猛建立了考虑罚金成本的 VRP 模型，但罚金成本只考虑了超出客户要求的服务时间迟到的成本，没有考虑提前到达客户需求点的等待成本。

在求解算法方面，邵巨平建立了以总运输成本和客户满意度为目标的双目标优化模型，并设计了改进的遗传算法来求解问题。孙明明等将损坏成本添加到货物中，建立了以最小化配送总成本为优化目标的模型，并通过节省成本的方法解决了。苗晓红等以最小分布总成本为目标，以软时间窗为约束，构建了路径优化模型，并使用改进的遗传算法解决了问题。杨飞研究了多节点物流配送的最短路径问题，并使用模拟退火算法对其进行了求解。

He Xiaofeng 等在杂交蚁群算法中引入了新的算子，求解了具有时间窗的 VRP 模型，有效避免了陷入局部解过快的局面。张玉利通过在传统遗传算法中加入预期繁殖率，获得了一种新的遗传算法，提高了改进的求解能力。Kare 等人使用启发式算法来找到 VRP 问题的全局最优解。Brito 等人通过结合模糊方法和启发式算法解决了路径优化问题。

二、冷链物流配送路径的优化

通过建立以最小综合成本为目标，以时间窗、车辆载重和客户需求为约束条件的单目标优化模型，综合成本包括冷藏车在运输过程中产生的固定成本、运输成本、制冷成本、货损成本和罚款成本。在制冷成本和货损成本的计算中，分别讨论了运输过程和卸货过程对两种成本的影响，并在计算罚款成本时结合时间窗口充分考虑了时间和成本的关系。

3. 冷链物流配送路径优化的假设

假设 1：只有一个配送中心，交付的产品都是新鲜食品。

假设 2：客户的需求是固定的和已知的，每个客户只能由一辆送货车提供服务。

假设 3：所有运输车辆均为同一型号。

假设 4：所有运输车辆以相同的速度行驶并保持恒定的速度。

冷链配送问题可以简单描述如下：生鲜食品从配送中心配送给特定的客户群体，以配备制冷设备的运输车辆作为运输工具，知道每个客户的需求、地理位置和配送时间，车辆在完成约定的配送任务后返回配送中心， 并在客户需求和车辆负载的约束下合理安排行驶路线，以优化目标函数。