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《农业工程学报》2024年第40卷第14期，发表了安徽农业大学肖福科、石国龙、董大明、程亮、尹百强等单位的论文——《基于被动式超低温技术的农产品包装》 -高频RFID“智能定位方法”。该研究得到国家自然科学基金项目（项目编号：62303018）的资助。

引用信息：肖福科，史国龙，董大明，等。基于无源超高频RFID的农产品包装智能定位方法[J].农业工程学报, 2024, 40(14): 221-231.

DOI：10.11975/j.issn.1002-6819.202403192

射频识别（RFID）技术给工业物联网带来了长足的进步。作为实现智能仓储的关键技术之一，广泛应用于库存管理、智能定位等场景。然而，现在一些绝对/相对定位方法很容易受到存储环境、包装材料、货架材料等因素的影响。为了进一步提高室内定位精度，本研究提出一种基于接收信号强度指示器的无源RFID定位方法（RSSI）和测量相位融合（基于接收信号强度指示器和相位测量的RFID定位，RP-RaP）。

首先，利用MATLAB软件进行仿真。在已知测量阶段统计分布的前提下，采用最大似然估计方法对标签进行水平定位。同时，根据双天线阅读器测量的RSSI差值对标签进行垂直定位。定位，实现无源UHF RFID标签的水平和垂直定位模拟。其次，以农产品包装场景为例，在仓库搭建了射频定位测试系统，通过滑轨配备射频阅读器和天线，分析了贴在农产品包装上的标签的水平和垂直定位情况。货架上的物品。最后单独贴上被动标签。贴在金属盒、油桶、纸箱、面粉袋、米袋上，没有标签的尺寸以供比较。

测试结果表明，与传统室内定位算法LANDMARC相比，RP-RaP的定位精度显着提升，平均水平和垂直定位精度分别达到94.6%和94.3%。基于接收信号强度指示器和测量相位融合的定位方法有效提高了农产品包装的定位精度。研究成果可为大型农产品仓储的智能化管理与应用提供参考。